研究报告撰写：从数据收集到发布第一条研究型帖子

学完你能做什么

本课收获

掌握加密货币研究报告的基本框架和要素
学会使用 Surf AI 进行深度研究
理解研究型帖子的四大评分维度
完成并发布你的第一条研究型 X 帖子
建立"数据驱动"的研究习惯

你现在的困境

你可能遇到过这些问题：

想分享但不知道写什么：看了很多内容，但轮到自己写就脑袋空白
写出来没人看：发了帖子，点赞转发寥寥无几
担心写错被嘲笑：怕自己分析不专业，被大佬打脸
不知道从哪里找数据：想写有深度的内容，但不知道数据从哪来
写完感觉像流水账：罗列了一堆信息，但没有自己的观点

好消息是：研究型帖子有套路可循。掌握了方法，你也能写出有价值的内容。

什么时候用这一招

场景	说明	产出
学习新项目后	把学习成果转化为内容	项目分析帖
发现有趣数据	分享数据洞察	数据观察帖
市场出现变化	分析变化原因和影响	市场分析帖
对比多个项目	横向对比分析	对比研究帖
验证某个观点	用数据支持或反驳	观点验证帖

核心思路

研究型帖子的本质：有数据支撑的观点

一句话定义

研究型帖子是用数据和逻辑支撑的观点分享。它不是新闻搬运，不是情绪宣泄，而是"我研究了 X，发现了 Y，我的看法是 Z"。

研究型帖子和普通帖子的区别：

维度	普通帖子	研究型帖子
内容来源	转发、评论、感想	自己收集的数据和分析
价值主张	"我觉得..."	"数据显示..." + "我认为..."
可验证性	主观判断	附有数据来源，读者可验证
持久价值	时效性强，很快过时	分析框架可复用

研究型帖子的四大评分维度

根据实践经验，一条好的研究型帖子需要在四个维度上表现良好：

维度	权重	说明	自检问题
数据准确性	30%	数据来源可靠，数字正确	数据有出处吗？我验证过吗？
分析逻辑	30%	从数据到结论的推理合理	我的结论能从数据推出吗？
新手友好度	20%	术语有解释，易于理解	新��能看懂吗？
原创见解	20%	有自己的观点，不是纯搬运	我提供了什么独特视角？

评分标准来源

这个评分标准来自加密创投营的实践练习，经过多期学员验证，是衡量研究型帖子质量的实用框架。

研究型帖子的基本结构

一条 300-500 字的研究型帖子，推荐使用以下结构：

📊 [主题标签] + [吸引眼球的标题]

[1-2句话说明你研究了什么]

关键发现：
- 数据点1：[具体数字] + [来源]
- 数据点2：[具体数字] + [来源]
- 数据点3：[具体数字] + [来源]

我的看法：
[2-3句话的分析和观点]

⚠️ 风险提示：[如果涉及投资，必须有风险提示]

数据来源：[列出来源]

#标签1 #标签2 #标签3

选题策略：从哪里找话题

不知道写什么？试试这些方向：

选题方向	举例	数据来源
热门赛道分析	稳定币、DePIN、AI代理	Surf AI、DefiLlama
项目对比	Solana vs Ethereum 活跃度	Surf AI、链上数据
数据异常	某项目 TVL 突然暴涨	DefiLlama、Dune
KOL观点验证	某大V说X会涨，数据支持吗？	Xhunt + 链上数据
学习笔记	我学了DeFi，总结三个要点	课程内容 + 自己理解

选题避坑

不要预测价格：研究型帖子分析数据，不是喊单
不要蹭热点硬凑：没有真正研究就不要写
不要抄袭：可以引用，但要标注来源

🎒 开始前的准备

前置检查

开始实践前，请确认：

[ ] 已完成 AI工具入门课程
[ ] 已注册 Surf AI 账号（https://asksurf.ai/）
[ ] 已安装 Xhunt 浏览器插件
[ ] 有 X/Twitter 账号

跟我做：发布第一条研究型帖子

这是本课的核心实践环节。预计用时 60 分钟。

第 1 步：选择研究主题

为什么 好的选题是成功的一半。选一个你感兴趣且有数据可查的主题。

推荐新手选择以下主题之一：

主题	难度	数据来源	适合人群
稳定币市场观察	⭐ 简单	Surf AI + CoinGecko	所有人
公链活跃度对比	⭐⭐ 中等	Surf AI	对公链有基础了解
DePIN项目分析	⭐⭐ 中等	Surf AI	学过DePIN课程
Memecoin现象	⭐⭐⭐ 较难	Xhunt + 链上数据	对Memecoin有了解

操作：

从上表选择一个主题
或者选择你最近学习过的课程主题
记下你的选择：________________

你应该看到：一个明确的研究主题

第 2 步：使用 Surf AI 进行深度研究

为什么 Surf AI 能快速汇总多维度数据，节省你手动查询的时间。

操作：

打开 https://asksurf.ai/
根据你选择的主题，输入研究查询

不同主题的查询示例：

稳定币主题公链主题DePIN主题

text

查询1: "目前稳定币市场总市值是多少？主要稳定币的市场份额如何？"
查询2: "最近一周稳定币市场有什么变化？流入还是流出？"
查询3: "USDT、USDC、DAI 三者的市值对比是什么？"

text

查询1: "本周BTC、ETH、SOL的链上活跃度对比是什么？"
查询2: "三条公链的日活跃地址数分别是多少？"
查询3: "哪条公链的交易量增长最快？"

text

查询1: "分析Helium Mobile作为DePIN标杆的基本面"
查询2: "DePIN赛道目前有哪些已盈利的项目？"
查询3: "Helium、Hivemapper、DIMO 的收入对比是什么？"

阅读 Surf AI 的回答，记录关键数据点
至少收集 3 个可用的数据点

你应该看到：

Surf AI 返回的结构化数据
至少 3 个具体的数字或趋势

记录模板

数据点1: [数字] - [含义] - [来源]
数据点2: [数字] - [含义] - [来源]
数据点3: [数字] - [含义] - [来源]

第 3 步：验证关键数据

为什么 Surf AI 是研究起点，不是 Oracle。AI 可能出错，重要数据需要人工验证。

操作：

打开 CoinGecko（https://www.coingecko.com/）或 DefiLlama（https://defillama.com/）
搜索你研究的项目或币种
对比 Surf AI 给出的数据和官方数据源
如果有差异，以官方数据源为准

验证清单：

[ ] 市值数据是否准确？
[ ] 增长率计算是否正确？
[ ] 时间范围是否一致？

你应该看到：验证后的准确数据，可以放心使用

第 4 步：使用 Xhunt 验证相关 KOL 观点（可选）

为什么 如果你的研究涉及某个 KOL 的观点，先验证这个 KOL 的可信度。

操作：

打开 X/Twitter
搜索与你研究主题相关的 KOL
访问 KOL 主页，查看 Xhunt 插件显示的数据
记录 KOL 的可信度评分

你应该看到：KOL 的粉丝质量、历史准确率等数据

第 5 步：撰写研究型帖子

为什么 把收集的数据转化为有价值的内容，这是最核心的一步。

操作：

打开你常用的文本编辑器
按照以下模板撰写 300-500 字的帖子：

markdown

📊 [你的主题] 数据观察

[1-2句话说明你研究了什么，为什么关注这个话题]

🔍 关键发现：

1️⃣ [数据点1]
   - 具体数字：[X]
   - 含义：[这个数字说明什么]

2️⃣ [数据点2]
   - 具体数字：[Y]
   - 含义：[这个数字说明什么]

3️⃣ [数据点3]
   - 具体数字：[Z]
   - 含义：[这个数字说明什么]

💡 我的看法：
[2-3句话的分析，说明你从数据中得出的结论]
[注意：只描述数据和趋势，不预测价格]

📚 数据来源：
- Surf AI
- CoinGecko / DefiLlama（验证）

⚠️ 以上仅为个人研究分享，不构成投资建议。DYOR！

#加密货币 #[你的主题标签] #研究

检查字数：300-500 字
检查数据点：至少 3 个

你应该看到：一篇结构完整的研究型帖子草稿

第 6 步：自检评分

为什么 发布前用评分标准自检，确保质量达标。

操作：

用以下清单给自己的帖子打分：

维度	权重	自检问题	你的得分 (1-10)
数据准确性	30%	数据有出处吗？我验证过吗？	___
分析逻辑	30%	我的结论能从数据推出吗？	___
新手友好度	20%	新手能看懂吗？术语有解释吗？	___
原创见解	20%	我提供了什么独特视角？	___

计算总分：

总分 = (数据准确性 × 0.3) + (分析逻辑 × 0.3) + (新手友好度 × 0.2) + (原创见解 × 0.2)

评分标准：

8 分以上：可以发布
6-8 分：建议修改后发布
6 分以下：需要重新研究

你应该看到：一个具体的分数，知道是否可以发布

第 7 步：发布到 X

为什么 完成从研究到发布的完整闭环，迈出成为 KOL 的第一步。

操作：

打开 X/Twitter
点击发布按钮
粘贴你的帖子内容
添加相关标签（#加密货币 #你的主题）
点击发布

发布前最后检查：

[ ] 数据有来源标注
[ ] 没有预测价格
[ ] 有风险提示
[ ] 标签合适

你应该看到：你的第一条研究型帖子成功发布！

检查点 ✅

完成以上步骤后，确认你已经：

[ ] 选择了一个研究主题
[ ] 使用 Surf AI 收集了至少 3 个数据点
[ ] 在 CoinGecko/DefiLlama 验证了关键数据
[ ] 撰写了 300-500 字的研究型帖子
[ ] 用四维评分标准自检，得分 6 分以上
[ ] 成功发布到 X/Twitter

🎉 恭喜！你已经迈出了成为 KOL 的第一步！

踩坑提醒

坑 1：数据不标来源

现象：写了"稳定币市值突破 3000 亿"，但没说数据从哪来。

问题：读者无法验证，降低可信度。如果数据有误，还会被打脸。

正确做法：

每个数据点都标注来源
格式：数据 + (来源)
例如：稳定币市值突破 $3000 亿（来源：CoinGecko）

坑 2：预测价格

现象：写了"根据数据，BTC 下周会涨到 10 万"。

问题：

预测价格是喊单，不是研究
预测错了会损害信誉
可能涉及法律风险

正确做法：

只描述数据和趋势
不做价格预测
用"数据显示..."而不是"我预测..."

坑 3：堆砌数据没有观点

现象：列了 10 个数据点，但没有任何分析。

问题：这是数据搬运，不是研究。读者看完不知道你想说什么。

正确做法：

数据是论据，观点是论点
先有观点，再用数据支撑
结尾要有"我的看法"部分

坑 4：术语不解释

现象：写了"TVL 下降 20%"，但没解释 TVL 是什么。

问题：新手看不懂，降低传播效果。

正确做法：

首次出现的术语要解释
格式：TVL（总锁仓价值）下降 20%
或者用括号补充说明

坑 5：完美主义拖延

现象：觉得自己研究不够深入，一直不敢发。

问题：永远等不到"完美"的时刻。不发布就没有反馈，没有反馈就无法进步。

正确做法：

完成比完美更重要
先发布，再迭代
从简单主题开始，逐步提升难度

进阶技巧

技巧 1：建立研究模板

创建一个可复用的研究模板，每次研究时填空即可：

markdown

## 研究记录：[主题]

**研究日期**：YYYY-MM-DD
**研究工具**：Surf AI / CoinGecko / DefiLlama

### 数据收集
| 指标 | 数值 | 来源 | 验证状态 |
|------|------|------|---------|
| | | | ✅/❌ |

### 关键发现
1. 
2. 
3. 

### 我的观点


### 发布状态
- [ ] 已发布
- 链接：

技巧 2：追踪帖子表现

发布后，记录帖子的表现数据：

指标	24小时	7天	说明
浏览量			有多少人看到
点赞数			认可度
转发数			传播度
评论数			互动度

分析哪类内容表现更好，持续优化。

技巧 3：建立发布节奏

频率	适合人群	内容类型
每日	全职研究者	数据快报、市场观察
每周 2-3 次	兼职研究者	深度分析、项目研究
每周 1 次	初学者	学习笔记、课程总结

百日更挑战

如果你想认真做 KOL，尝试"百日更"挑战：连续 100 天每天发布一条内容。在坚持日更到 100 天完成之前，不计产出、只管投入。

本课小结

核心要点

研究型帖子本质：有数据支撑的观点分享，不是新闻搬运
四大评分维度：数据准确性 30%、分析逻辑 30%、新手友好度 20%、原创见解 20%
基本结构：主题 → 数据点 → 我的看法 → 来源 → 风险提示
工具组合：Surf AI 收集 + CoinGecko/DefiLlama 验证
核心原则：只描述数据，不预测价格；完成比完美更重要
第一步：选简单主题，发布第一条，开始积累

下一课预告

下一课我们学习 KOL培养之路。
你会学到：
做币圈 KOL 的七大原则
如何选择平台和赛道
成为优秀 KOL 的 5 个要点
从零开始建立个人影响力的路径

研究报告撰写：从数据收集到发布第一条研究型帖子 ​

学完你能做什么 ​

你现在的困境 ​

什么时候用这一招 ​

核心思路 ​

研究型帖子的本质：有数据支撑的观点 ​

研究型帖子的四大评分维度 ​

研究型帖子的基本结构 ​

选题策略：从哪里找话题 ​

🎒 开始前的准备 ​

跟我做：发布第一条研究型帖子 ​

第 1 步：选择研究主题 ​

第 2 步：使用 Surf AI 进行深度研究 ​

第 3 步：验证关键数据 ​

第 4 步：使用 Xhunt 验证相关 KOL 观点（可选） ​

第 5 步：撰写研究型帖子 ​

第 6 步：自检评分 ​

第 7 步：发布到 X ​

检查点 ✅ ​

踩坑提醒 ​

坑 1：数据不标来源 ​

坑 2：预测价格 ​

坑 3：堆砌数据没有观点 ​

坑 4：术语不解释 ​

坑 5：完美主义拖延 ​

进阶技巧 ​

技巧 1：建立研究模板 ​

技巧 2：追踪帖子表现 ​

技巧 3：建立发布节奏 ​

本课小结 ​

下一课预告 ​

研究报告撰写：从数据收集到发布第一条研究型帖子

学完你能做什么

你现在的困境

什么时候用这一招

核心思路

研究型帖子的本质：有数据支撑的观点

研究型帖子的四大评分维度

研究型帖子的基本结构

选题策略：从哪里找话题

🎒 开始前的准备

跟我做：发布第一条研究型帖子

第 1 步：选择研究主题

第 2 步：使用 Surf AI 进行深度研究

第 3 步：验证关键数据

第 4 步：使用 Xhunt 验证相关 KOL 观点（可选）

第 5 步：撰写研究型帖子

第 6 步：自检评分

第 7 步：发布到 X

检查点 ✅

踩坑提醒

坑 1：数据不标来源

坑 2：预测价格

坑 3：堆砌数据没有观点

坑 4：术语不解释

坑 5：完美主义拖延

进阶技巧

技巧 1：建立研究模板

技巧 2：追踪帖子表现

技巧 3：建立发布节奏

本课小结

下一课预告